La robótica cuántica avanza. Los científicos intentan desarrollar instrucciones lógicas suficientemente flexibles para que los ordenadores sean capaces de aprender por si mismos y de esta manera prever con mayor precisión. El 'cuando tu vas yo vengo' será posiblemente el patrón de 'pensamiento' cibernético más usual en el futuro de las relaciones con los humanos, los pilares del próximo robot humanoide se están construyendo. A imagen y semejanza del ser humano.
Esa monstruosa potencia de cálculo se destina al desarrollo de aplicaciones que permitirán a Google servicios de búsqueda más efectivos. La idea es que el sistema sea capaz de adelantarse a los deseos del usuario y ofrecerle información antes incluso de que la demande. Eso puede hacerse a través de la adaptación al usuario, el conocimiento del historial, la posición geográfica, informaciones generadas en el pasado, la acumulación de los patrones de comportamiento anteriores, etcétera. El sistema dotado de un motor cuántico es capaz de entrelazar información con cierta iniciativa, es capaz de predecir más allá de los denominados programas expertos que símplemente analizan la información mediante secuencias lógicas tras respuestas. Algunos científicos apuntan que estos nuevos sistemas cuánticos serán capaces de reconocer la voz y procesar el lenguaje natural por esa flexibilidad 'tan humana'.
lunes, 28 de septiembre de 2015
La Robótica en la Ciencia Ficción
LA
ROBÓTICA EN LA CIENCIA FICCION:
No obstante las limitaciones de las
máquinas robóticas actuales, el concepto popular de un
robot es que tiene apariencia
humana y que actúa como un ser humano. Este
concepto humanoide ha sido inspirado y estimulado por varias narraciones de
ciencia ficción .Una de las primeras obras importantes a este concepto fue una
novela de Mary Shelley, publicada en Inglaterra en 1817. Con el título de
Frankenstein , la narración se refiere a los esfuerzos de un científico, el
doctor Frankenstein ,para crear un monstruo humanoide que luego produjo
estragos en la comunidad local. La narración ha sido popularizada en varias
versiones a través de los años, plasmados en varias producciones
cinematográficas. La imagen en la pantalla cinematográfica del monstruo de
Frankenstein salió fuera de los planes de su bien intencionada creadora para
producir una impresión duradera en las mentes de millones de personas. Esta
impresión ha dado lugar a que los robots se asimilen a imágenes
similares de ciencia y tecnología concierto peligro de locura homicida. Una
obra checoslovaca publicada en el año de 1917 por Carel Capek , denominada
Rossum Universal Robots, da lugar al término robot. La palabra checa robota
significa servidumbre o trabajador forzado, y cuando se tradujo al inglés se
convirtió en el término robot. Dicha narración se refiere a un brillante
científico llamado Rossum y su hijo, quienes desarrollan una sustancia química
que es similar al protoplasma. Utilizan esta sustancia para fabricar robots,
y sus planes consisten en que los robots sirven a la clase humana deforma
obediente y para realizar todos los trabajos físicos. Rossum prosigue
realizando mejoras en el diseño de los robots, eliminando órganos y otros
elementos innecesarios, y finalmente desarrolla un ser ³perfecto´. El argumento
experimenta un giro desagradable cuando los robots perfectos comienzan a no
cumplir con su papel de servidores y se revelan contra sus dueños,destruyendo
toda la vida humana .Entre los escritores de ciencia ficción, Isaac Asimov ha
contribuido con varias narraciones relativas a los robots, comenzando en 1939,
y a él se le atribuye la definición del término robótica. La imagen
de un robot que aparecen su obra es el de una máquina bien
diseñada y con una seguridad garantizada que actúa de acuerdo con tres
principios. Estos principios fueron denominados por Asimov las tres leyes de la
robótica, y son:
1. Un robot no puede
actuar contra un ser humano o, mediante la inacción, permitir que un ser
humano sufra daños.
2. Un robot debe
obedecer las órdenes dadas por los seres humanos,salvo que estén en
conflicto con la primera ley.
3. Un robot debe
proteger su propia existencia a no ser que esté en conflicto con las
dos primeras leyes.
domingo, 20 de septiembre de 2015
sábado, 19 de septiembre de 2015
Redes Neuronales
Últimamente, las redes neuronales están volviendo a la actualidad por los logros que están consiguiendo. Por ejemplo, Google ha logrado derrotar a su propio RECATPCHA con redes neuronales, en Stanford han conseguido generar pies de fotos automáticamente... Metas bastante impresionantes y que cada vez se acercan más a esa idea original de reproducir el funcionamiento del cerebro humano en un ordenador.Las redes neuronales permiten buscar la combinación de parámetros que mejor se ajusta a un determinado problema.
¿Cómo funciona una red neuronal?
A pesar de su nombre, las redes neuronales no tienen un concepto demasiado complicado detrás de ellas. El nombre, como podéis imaginar, viene de la idea de imitar el funcionamiento de las redes neuronales de los organismos vivos: un conjunto de neuronas conectadas entre sí y que trabajan en conjunto, sin que haya una tarea concreta para cada una. Con la experiencia, las neuronas van creando y reforzando ciertas conexiones para "aprender" algo que se queda fijo en el tejido.
Ahora bien, por bonito que suene esto, el enfoque biológico no ha sido especialmente útil: las redes neuronales han ido moviéndose para tener un foco en matemáticas y estadística. Se basan en una idea sencilla: dados unos parámetros hay una forma de combinarlos para predecir un cierto resultado. Por ejemplo, sabiendo los píxeles de una imagen habrá una forma de saber qué número hay escrito, o conociendo la carga de servidores de un Centro de Procesamiento de Datos (CPD), su temperatura y demás existirá una manera de saber cuanto van a consumir hasta Google. El problema, claro está, es que no sabemos cómo combinarlos.Las redes neuronales son un modelo para encontrar esa combinación de parámetros y aplicarla al mismo tiempo. En el lenguaje propio, encontrar la combinación que mejor se ajusta es "entrenar" la red neuronal. Una red ya entrenada se puede usar luego para hacer predicciones o clasificaciones, es decir, para "aplicar" la combinación.Para entender bien cómo funciona esta red vamos a ir con un ejemplo. Supongamos que sois alumnos de una clase en la que el profesor no ha dicho exactamente cómo va a poner las notas. Para empezar, supongamos que sólo habéis hecho dos exámenes y tenéis la nota de cada uno de ellos y la final.
domingo, 13 de septiembre de 2015
Robótica
TRES LEYES DE LA ROBOTICA
Son un conjunto de normas escritas por Isaac Asimov, que la mayoría de los robots de sus novelas y cuentos están diseñados para cumplir.Y estas son:
Ningun robot causará daño a un ser humano o permitirá, con su inacción,
que un ser humano resulte dañado. Todo robot obedecerá las órdenes recibidas de
los seres humanos, excepto cuando esas órdenes puedan entrar
en contradicción con la primera ley. Todo robot debe proteger su
propia existencia, siempre y cuando esta protección no entre
en contradicción con la primera o la segunda ley.
PROPOSITO:
Estas
leyes surgen como medida de protección para los seres humanos. Según el propio
Asimov, la concepción de las leyes de la robótica quería contrarrestar un
supuesto "complejo de Frankenstein", es decir, un temor que el ser
humano desarrollaría frente a unas máquinas que hipotéticamente pudieran
revelarse y alzarse contra sus creadores. De intentar siquiera desobedecer una
de las leyes, el cerebro positrónico del robot resultaría dañado
irreversiblemente y el robot "moriría". A un primer nivel no presenta
ningún problema dotar a los robots con tales leyes, a fin de cuentas, son
máquinas creadas por el hombre para su servicio. La complejidad reside en que
el robot pueda distinguir cuáles son todas las situaciones que abarcan las tres
leyes, o sea poder deducirlas en el momento. Por ejemplo saber en determinada
situación si una persona está corriendo peligro o no, y deducir cuál es la
fuente del daño.
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